近日，在某节目上，在谈及大学生毕业该不该去送外卖时，张雪峰表示：不建议毕业生去送外卖。一方面，它无法给人足够的成长；另一方面，这个职业5-10年内可能会消失。
张雪峰认为，随着人工智能技术的发展，无人配送在未来会越来越普及。
智能机器人不需要工资，而且可以实现全年无休。因此，未来快递员、司机、厨师等等职业都有可能被取代。
此前，智能视觉机器人在第二届智慧物流应用创新大赛决赛中亮相，可替代快递仓库人工分拣和投递快件。
深圳世界之窗与锦绣中华景区内也曾设置全国首家景区快闪无人机便利店，配送时间仅需5~8分钟。
看到这个消息，这让小创想到了马云曾经在2019年世界教育论坛上的发言：
随着5G、AI技术、云计算、大数据的发展，未来很多职业将会被新的技术所取代，也就是说这几个行业在未来会被人工智能所替代。
当时，马云提到了几个职业：快递分拣员、快递配送员、货车司机、酒店餐厅服务员、银行柜员等。
小创发现，这些职业都是一种流程性的工作，一切都有一条条清晰的操作程序。
不可否认，我们正在进入人工智能的时代，科技的发展日新月异，随着人工智能（AI）的快速发展，5G也已经悄然来到我们身边，无人超市、无人驾驶、智能家居、智能派送……等。
人工智能专家库兹韦尔曾表示：“到2045年，人工智能的创造力将达到巅峰，并将超过目前人类智能总和的10亿倍之多。
很多家长关心的是，未来有哪些职业不易被人工智能取代呢？
比如医务的工作，这些复杂而必须要通过一系列观察判断来完成的工作，AI是绝对取代不了的，它们只是在工作中起到一些辅助作用。
但同时，小创也看到了，AI科技在医学行业的重要作用。
2022上海国际生物医药产业周开幕，张文宏就提到，最终走出疫情看的肯定是科技；中国科学院院士蒋华良提到，AI肯定是今后制药领域不可或缺的关键核心技术之一，但它不会取代所有，包括人的经验。但另一方面，如果不掌握AI技术，永远做不过人家。
教师。人类灵魂的工程师，传道授业解惑，工作中赋予着人类的情感，虽然现在的智能技术以能将海量知识汇集到芯片之中，但与学生的相处和交流，根据不同的学生情况改变自己的教学模式，这是AI绝对达不到的。
律师、法官。这是完全由人类思想来统治的工作，人工智能没有思想，只是可以程序化的工作。
表演、艺术。现在很多年轻人喜欢看电视剧、电影等等。这些都是因为人们喜欢这个真真实实的人，这也是人类独有的具有思考和审美的能力，人工智能是无法取代的。
程序员。这是一个富有创造性的工作，虽然理论上来说，机器人完成简单基础的编程工作是完全可行的，但软件程序时刻更新换代，一些高级复杂的程序，AI是取代不了的。涉及到的相关专业比如软件工程、计算机科学与技术、网络工程、信息安全、物联网工程等。
未来不能轻易被替代的是一些探索性、创造性的工作，所以，家长们们需要从小培养孩子的创造力与探索精神。
当然，小创认为，如果能从事人工智能行业，也是一个非常好的选择。
现在，几乎所有行业都开始使用人工智能。因此，未来对合格、熟练的专业人工智能人才的需求将是巨大的。目前，人工智能行业人才供需严重不足。
现在的青少年想要在人工智能领域学习和发展，需要掌握哪些知识呢？
人工智能需要建立三个知识基础，一个是数学基础；另一个是计算机基础；第三个是人工智能平台的基础。
首先，数学基础是学习人工智能技术的重要前提。人工智能领域的许多研究方向与数学知识密不可分，如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。数学基础涉及高等数学、线性代数、概率论等。可以说，掌握数学知识对人工智能知识的学习起着非常重要的作用。
其次，计算机知识是人工智能知识系统的重要组成部分。由于人工智能领域涉及大量的计算机知识，计算机专业也是长期培养人工智能人才的主要渠道之一。从目前的人工智能技术系统结构来看，主要涉及操作系统、计算机网络、编程语言、算法设计、数据结构等计算机专业知识。
掌握一定的编程知识很重要。建议大家先学C++。C++作为基础编程软件，非常适合零基础的人学习，非常受欢迎，可以说是使用最多的编程语言。另外，在众多的编程语言中，Python是比较容易学习和使用的，学习Python也会受益匪浅。
然后，人工智能平台涉及很多内容，不仅涉及大量的人工智能基础知识，还涉及不同研发方向的相关知识，包括机器学习、计算机视觉、自动推理等。初学者应根据自己的知识结构和兴趣选择主要方向。
二十大中，国家已提出实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑。
教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。国家已把教育、科技、人才这三项作为全面建设社会主义现代化国家的战略性支撑，可见它的重要性。
虽然人工智能给人类社会带来的变革和影响，远超人类想象，甚至作用到人类无法涉及的领域。但是，人工智能在本质上是无法超越人类的。
当然，为了适应未来人工智能时代，家长们可以从现在起为孩子们做好准备，做好知识的储备，比如计算机等科技知识的掌握等。
正如达尔文所讲，在丛林里，最终能存活下来的，往往不是最高大、最强壮的，而是对变化能做出最快反应的物种。
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